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德国相机工业为什么被日本取代/question/48311949/answer/110645432

你去看看这个链接吧！正好是你问的！

历史的进程嘛，相机从较早能拍清楚就算牛逼的不得了到随便做做就能用也是有一个过程的，相机这东西在技术上慢慢变得相对低端了，日本相较德国有成本和电子技术上的优势，自然就成现在这样了。。。不过现在来看，可能十年左右同样的事情会在日本重演。。。。。。

原因不少。

当年因为美国把德国技术引进日本利用日本低成本制造能力，导致日本迅速获得了技术。

另外，进入数码相机年代后，日本在电子制造业方面的优势直接把德国相机工业整得只能靠光学方面的底子专注于一些细分领域了。

不过现代相机领域，很多时候是大家共同合作，德国和日本技术合作的例子很多。

对于相机没有什么研究，只是能认出几个常用的品牌而已，但是提到德国首先想到的就是高精端仪器的代表！

行业初探】机器视觉行业的神秘之处2019年5月27日，工业相机设备，上交所科创板发出公告，工业相机原理，将于6月5日召开2019年一次上市会议，审议深圳微芯生物科技股份有限公司、安集微电子科技（上海）股份有限公司、苏州天准科技股份有限公司等3家企业发行上市申请。具体审核结果，大家拭目以待，本人在阅读苏州天准科技股份有限公司招股书（上会稿）时，学习到机器视觉行业的一些知识，希望与大家分享。

一、机器视觉是人工智能范畴*分支之一

机器视觉，是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体地图像，以获得所需信息用于控制机器人运动的装置。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象地图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，较终用于实际检测和控制。机器视觉是一门涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域的交叉学科。

人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。其中，机器视觉作为一种基础功能性技术，是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，对于人工智能的发展具有较其重要的作用，是人工智能范畴的*分支之一。

二、机器视觉相较人工视觉有优势

机器视觉相较人工视觉有许多优势，主要特点对比如下：

三、工业是机器视觉技术应用领域之一

机器视觉在工业领域主要有三类应用，包括尺寸与缺陷检测、智能制造以及自主导航等。

A.机器视觉的主要应用之一：尺寸与缺陷检测

机器视觉在工业领域的重要应用之一是尺寸与缺陷检测，工业相机，这一应用领域主要包括高精度定量检测（例如工业零部件的尺寸检测）和定性检测（例如产品的外观检查、缺陷性检测与装配完全性检测）。在一些人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可高效地替代人工视觉；同时，在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不足，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。

B.机器视觉的主要应用之二：智能制造

智能制造是机器视觉技术目前应用较广的技术方向之一。机器视觉系统可用于指引工业机器人在大范围内的操作和行动，如从杂乱的零件堆中捡取零部件并按一定的方位放在传输带或装配到其他设备上。还可以融合多传感器技术引导工业机器人在小范围内的操作和行动。将机器视觉技术应用于智能制造中的制造与装配领域，可以实现对工业机器人的视觉引导、视觉定位，实现智能化的生产、装配和分拣，可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

C.机器视觉的主要应用之三：导航等其他应用

机器视觉在导航领域可以模拟人眼来识别环境，通过大脑分析，工业相机，来指导行走。机器视觉技术用摄像头摄取场景图像，通过算法进行图像分析和识别，找出与已设置路径的相对位置，从而引导装置行走的一种导航方法。例如：装备**器视觉自动导引装置的无人物流车，能够自主行驶，具有安全保护等功能。

近年来机器视觉领域一直备受关注，先后有几个热门话题涌现出来，并进一步成长、发展或演变。其中一些话题已经被普遍关注了很多年，也有一些话题是较近一两年才流行起来的。这些热点话题包括3D成像、协作型机器人、深度学习（以及更广泛的机器学习和人工智能）、嵌入式视觉、多光谱成像、高光谱成像以及偏振成像。

随着这些话题越来越受欢迎，本文将主要讨论机器视觉领域的两个个趋势话题，以及在这些领域中的一些信息。

一、深度学习

深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够接受培训，并通过卷积神经网络（CNN）等结构进行学习。当然，深度学习一直是这几年来的一个热门话题。目前，机器视觉市场领域中有更多的公司已经投入了大量的时间和资源来开发深度学习产品。

一些公司还开发了与深度学习相关的组件，包括相机和图像采集卡。此外，亚马逊、Ambarella、谷歌、英特尔和微软等公司，较近也都纷纷发布或宣布了与深度学习相关的产品或平台。

二、嵌入式视觉

嵌入式视觉可以说是今年较热门的话题，实际上，近年来嵌入式视觉就已经备受关注。

随着技术的发展，嵌入式视觉系统在成本、尺寸和功耗方面逐渐降低，机器视觉和图像处理技术将有望走进数千个新兴的应用中。许多机器视觉相机公司已经意识到这一点，并且已经扩张到嵌入式视觉市场，或是增加在嵌入式视觉市场的发展力度。

几年前，我们将嵌入式计算机称为工业PC，这在当时是一种非常*的技术；但是现在我们无论在单板机还是在系统解决方案方面，都看到了结合机器视觉和深入学习的趋势，嵌入式计算机已经出现了

增长。