瑞利光学(图)-光学镜头应用-光学镜头

　　图像获取装置

　　任务是将摄像机生成的视频信号转换成便于计算机处理的数字图像信号。图像采集卡要与摄像机的类型一致，在基于PC

机的视觉检测系统中，镜头光学设计，是控制摄像机拍照，光学镜头厂家，完成图像采集与数字化，协调整个系统的重要设备。主要性能参数包括采样速度、图像卡分辨率等。它一般具有以下功能模块。

　　(1) 图像信号的接收与A/D 转换模块，负责图像信号的放大与数字化。有用于彩色或黑白图像的采集卡，彩色输入信号可分为复合信号或RGB

分量信号。同时，不同的采集卡有不同的采集精度，一般有8Bit 和10Bit 两种。

　　(2)摄像机控制输入输出接口，主要负责协调摄像机进行同步或实现异步重置拍照、定时拍照等。

　　(3)总线接口，负责通过PC 机内部总线高速输出数字数据，一般是PCI

接口，传输速率可高达130Mbps，完**胜任高精度图像的实时传输，且占用较少的CPU

时间。有的图像采集卡同时还包括显示模块，负责高质量的图像实时显示，通讯接口负责通讯。一些高图像采集卡还带有DSP

数字处理模块，能进行高速图像预处理，适用于高高速应用。

　　这对于在质量控制方面检测物体颜色的微小变化非常重要，此外，彩色成像仪可用于检查颜色的正确与否。

　　彩色相机对于装配和检测应用非常重要，彩色像能够准确地识别目标物体，进行质量控制比灰度图像更容易地与图像相关联。一些缺陷检测应用中只有使用彩色视觉才可以进行。

　　使用彩色视觉可以增强材料的颜色响应，从而提高缺陷检测的灵敏度，进一步增强图像，**难以看到的缺陷。

　　可以检测颜色的视觉系统更容易验证组件是否正确。事实上，有些检查任务，如检查线束中导线的颜色，只能通过彩色成像技术来完成。其他任务，例如搜索沿着高速传输器移动的对象，也可以从颜色提供的额外信息中获益。

　　彩色视觉处理的一个主要优点是它可以检测并显示灰度成像无法实现的细微差别。当视觉系统捕获灰度图像时，它基于从256个灰度梯度中选择的单个值做出评估决策。当视觉系统捕获彩图像以进行评估时，它可以使用的数据是灰度图像的三倍的。

　　瑞丽光学之前给大家介绍的机器视觉应用多数都是在工业上的，光学镜头应用，例如半导体和电子生产行业晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等，今天瑞丽光学给大家介绍几个除了工业外的应用，大家准备好了就一起往下看吧!

　　机器视觉应用广泛，如安防、制造、教育、出版、医、交通、军事领域等。在这些机器视觉的应用中，智能图像处理都是不可或缺的，这里仅简要介绍其中几个方面的应用。

　　1.教育考试

　　考试试卷时常发现因排版或印刷错误影响学生考试，利用智能图像处理技术，机器自动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对，发现不一致之处，会自动提示并报警，完全替代之前只能通过人工对试卷进行校验。

　　2.出版印刷

　　和教育考试类似，专业出版印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志，光学镜头，以及承接来自企业产品包装和宣传资料的种类多，数量大，排版和印刷中经常出错。为此，需安排不少专业人员进行校对，耗费大量的资金和时间。通过利用智能图像处理技术进行自动校对，既提高了校对准确度，又缩短了校对时间，降低了印刷成本，缩短了出版物的交付周期。