视觉光源选择-视觉光源-瑞利光学(查看)

　　近几年，工业自动化产业不断的发展，带动了机器视觉行业的蓬勃发展，整个自动化行业可以说是蒸蒸日上，纵观整个机器视觉行业，该行业的产业链发展是怎样的呢?下面，瑞利光学机器视觉就给大家概略一下：

　　1.机器视觉上游部件级市场

　　主要包括光源、镜头、工业相机、像采集卡、像处理软件等提供商，近几年智能相机、工业相机、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家(涉足机器视觉核心部件和系统集成)，视觉光源，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商**过300家。很多国内机器视觉的部件市场都是从代理国外品牌开始，很多企业均与国外的**有较好的合作，且这种合作具有一定的排他性，这给潜在进入者带来了一定的门槛，因此优质产品的代理商也都有不错的市场竞争力和利润表现。同时，国产工业视觉核心部件正在快速崛起。

　　2.中游系统集成和整机装备市场

　　国内中游的系统集成和整机装备商有100多家，他们可以给各行业自动化公司提供综合的机器视觉方案。由于国内产品与国际依然有不小差距，很多中游系统集成商和整机装备商又是从核心零部件的贸易做起来的，因此很多在视觉产品的选择方面，依然更为青睐国外品牌。国内品牌为推广自己的软硬件产品，往往需要发展自己的方案集成能力，视觉光源，才能更好的面对市场竞争。

　　3.下游应用市场

　　机器视觉下游，主要是给终端用户提供非标自动化综合解决方案的公司，行业属性非常强，核心竞争力是对行业和生产的综合理解和多类技术整合。由于行业自动化的更迭有一定周期性，深受行业整体升级速度、出货量和利润状况影响，因此近两年来看，拉动机器视觉应用普及主要的还是在电子制造业，其次是汽车和制药。

　　A.

半导体和电子生产行业：从国内机器视觉工业上的应用分布来看，46%都集中在电子及半导体制造行业，包括晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等;

　　B. 汽车：车身装配检测、零件的几何尺寸和误差测量、表面和内部缺陷检测、间隙检测等;

　　C. 印刷、包装检测：草外壳印刷、食品的包装和印刷、药品的铝塑板包装和印刷等;

　　D. 农业：对农产品的分级、检验和分类;

　　E. 纺织：对异纤、云织、经疵、纬疵等瑕疵检测、织物表面绒毛鉴定、纱线结构分析等等。

　　4、机器视觉系统未来发展趋势

　　1)嵌入式解决方案发展迅猛，智能相机性能与成本优势**，嵌入式PC会越来越强大;

　　2)模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期;

　　3)3d视觉将走向更多应用场景。

　   瑞利光学机器视觉认为机器视觉产业的不断发展，证明了我国*创新的产品品牌的崛起，我们不再一定需要依赖国外的品牌，让成本增加，国内的产品也能达到所需要的效果，并且价格更低，服务更好，增加了客户间的粘性，性价比更高。

　　视觉检测系统针对不同的应用有着不同的具体形式。系统构成按照功能大致可分为如下模块：

　　1.摄像机

　　目前CCD摄像机以其小巧、可靠、清晰度高等特点在商用与工业领域都得到了广泛地使用。摄像机是整个视觉检测系统的感觉部分，任务是将光学信号转换成电信号。一般采用摄像机作为视觉传感器。摄像机根据其信号传输格式有模拟摄像机和数字摄像机，数字摄像机在降噪、速度等方面优于模拟摄像机;由于数字摄像机减少了模拟信号传输和A/D转换所造成的信息损失，可以实现更高精度的测量。根据其传感器扫描格式有线阵CCD摄像机和面阵CCD摄像机，线阵CCD摄像机一次只能获得图像的一行信息，被拍摄的物体必须以直线形式从摄像机前移过，才能获得完整的图像;面阵摄像机可以一次获得整幅图像的信息。它具有的二维特性、高灵敏度、可靠性好、几何畸变小、无图像滞后和图像漂移等优点。

　　2.光学成像系统

　　光学成像系统任务是将真实物体的景象完整地投影到摄像机的焦平面上。在视觉检测系统中非常重要。选用光学镜头主要根据其成像面尺寸、焦距、视角、工作范围、倍率、景深和接口等参数。在实际的视觉检测系统中，常常选用畸变小的物方远心镜头。按照照明方式的不同，视觉方法的图像获取方式可以分为两大类：主动式和被动式。前者可分为结构光方法和激光自动聚焦法，后者可分为双目视觉、三目视觉和单目视觉等方法。

　　瑞丽光学之前给大家介绍的机器视觉应用多数都是在工业上的，例如半导体和电子生产行业晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等，今天瑞丽光学给大家介绍几个除了工业外的应用，视觉光源选择，大家准备好了就一起往下看吧!

　　机器视觉应用广泛，如安防、制造、教育、出版、医、交通、军事领域等。在这些机器视觉的应用中，视觉光源方案，智能图像处理都是不可或缺的，这里仅简要介绍其中几个方面的应用。

　　1.教育考试

　　考试试卷时常发现因排版或印刷错误影响学生考试，利用智能图像处理技术，机器自动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对，发现不一致之处，会自动提示并报警，完全替代之前只能通过人工对试卷进行校验。

　　2.出版印刷

　　和教育考试类似，专业出版印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志，以及承接来自企业产品包装和宣传资料的种类多，数量大，排版和印刷中经常出错。为此，需安排不少专业人员进行校对，耗费大量的资金和时间。通过利用智能图像处理技术进行自动校对，既提高了校对准确度，又缩短了校对时间，降低了印刷成本，缩短了出版物的交付周期。